Senior Algorithm Engineer

מה צריך:

5 ומעלה שנות ניסיון כ-Data Scientist
מומחיות עמוקה ב־Python ו־SQL, וניסיון בעבודה עם ML Pipelines בענן
רקע חזק ב־Time Series Forecasting, Clustering, Classification ו־Predictive Modeling
ניסיון בעבודה עם מאגרי נתונים גדולים, והבנה מעמיקה של Data Pipelines, Feature Engineering ואופטימיזציית מודלים
חשיבה אנליטית חזקה בשילוב הבנה עסקית – יכולת לתרגם נתונים לתובנות ישימות עם השפעה אמיתית
יכולת עבודה עצמאית, לקיחת בעלות והובלת יוזמות ופרויקטי Data Science מקצה לקצה
היכרות עם Deep Learning, Reinforcement Learning או Generative AI
ניסיון מעשי בעבודה עם פלטפורמות ענן (AWS, GCP, Azure) לצורכי פריסה של מודלי ML
יכולות תקשורת מצוינות ויכולת עבודה עם צוותים חוצי־ארגון והנגשת רעיונות מורכבים לקהלים לא־טכניים

מה צריך:

BSc בהנדסת תוכנה/מדעי המחשב
5+ שנות ניסיון כ-Machine Learning Engineer / Applied ML Engineer
ניסיון חזק מאוד ב-Python (Production-level)
שליטה גבוהה ב-SQL ועבודה יומיומית עם דאטה בהיקפים גדולים
ניסיון מוכח בעבודה עם Big Data ו-High Scale systems
(מאות מיליונים / מיליארדי אירועים ביום)
ניסיון בפיתוח והפעלה של מערכות ML בפרודקשן
(inference, scoring, real-time decision making)
ניסיון בעבודה עם Streaming / Messaging
(Kafka / PubSub / דומה)
ניסיון בעבודה בסביבות ענן (AWS / GCP) ו-Kubernetes
ניסיון בעבודה עם NoSQL / In-Memory Databases
(Redis / Aerospike / Bigtable – יתרון)
הבנה של תהליכי ML lifecycle: feature engineering, deployment, monitoring
אוריינטציה חזקה ל-ביצועים, latency, יציבות וסקייל

מה צריך:

B.Sc./M.Sc./Ph.D במדעי המחשב/הנדסת תוכנה או דומה ממוסד אקדמאי מוביל
2+ ניסיון בפיתוח Python
ניסיון עבודה עם אלגוריתמים