Big Data Engineer

מה צריך:

BSc בהנדסת תוכנה/מדעי המחשב
5+ שנות ניסיון כ-Machine Learning Engineer / Applied ML Engineer
ניסיון חזק מאוד ב-Python (Production-level)
שליטה גבוהה ב-SQL ועבודה יומיומית עם דאטה בהיקפים גדולים
ניסיון מוכח בעבודה עם Big Data ו-High Scale systems
(מאות מיליונים / מיליארדי אירועים ביום)
ניסיון בפיתוח והפעלה של מערכות ML בפרודקשן
(inference, scoring, real-time decision making)
ניסיון בעבודה עם Streaming / Messaging
(Kafka / PubSub / דומה)
ניסיון בעבודה בסביבות ענן (AWS / GCP) ו-Kubernetes
ניסיון בעבודה עם NoSQL / In-Memory Databases
(Redis / Aerospike / Bigtable – יתרון)
הבנה של תהליכי ML lifecycle: feature engineering, deployment, monitoring
אוריינטציה חזקה ל-ביצועים, latency, יציבות וסקייל

מה צריך:

• 7+ שנות ניסיון כמהנדס/ת תוכנה עם מומחיות בהנדסת נתונים (ניסיון בפיתוח Scala או Java).
• תואר ראשון בהנדסת תוכנה, מדעי המחשב, מדעי המחשב, סטטיסטיקה, אינפורמטיקה, מערכות מידע או תחום כמותי אחר.
• ניסיון בבנייה ואופטימיזציה של צינורות נתונים, ארכיטקטורות ומערכי נתונים של big data
• ניסיון עם כלי big data ועיבוד זרמים (Kinesis, Kafka, Spark, Spark-Streaming, Storm וכו').
• ניסיון עם שירותי ענן של AWS (EKS, EMR, RDS, Redshift).
• ידע טוב ב-SQL וניסיון בעבודה עם מסדי נתונים יחסיים של SQL ו-NoSQL, כולל MySQL ו-DynamoDB.
• ניסיון בביצוע ניתוח גורם שורש על נתונים ותהליכים פנימיים וחיצוניים כדי לענות על שאלות עסקיות ספציפיות ולזהות הזדמנויות לשיפור.
• כישורי אנליטיקה חזקים הקשורים לעבודה עם מערכי נתונים לא מובנים וחצי מובנים.
• בניית תהליכים התומכים בטרנספורמציה של נתונים, מבני נתונים, מטא-דאטה, תלות וניהול עומסי עבודה.
• היסטוריה מוצלחת של מניפולציה, עיבוד והפקת ערך ממערכי נתונים גדולים.
• ניסיון בתמיכה ועבודה בצוותים מלאים בסביבה דינמית.

מה צריך:

לפחות 4 שנות ניסיון בפיתוח backend עם התמקדות בתקשורת בזמן אמת (Audio, Video, WebRTC, Streaming).
ניסיון מוכח בתכנון ופריסה של שרתי תקשורת בסביבות ענן (AWS מועדף).
ניסיון עם WebRTC (Internals ו-APIs).
רקע חזק ב-Media Frameworks and Engines כגון GStreamer ו-FFmpeg.
היכרות עם קודקים של וידאו ואודיו (למשל, VP8/9, H.264/5, Opus, AAC).