Research Scientist (Combinatorial Optimization & Edge AI)

מה צריך:

• תואר ראשון או שני במדעי המחשב, הנדסת חשמל או תחום אחר קשור.
•5+ שנות ניסיון כמפתח אלגוריתמים\Data Scientist.
• יכולת למנף כלי בינה מלאכותית כדי להגביר את הפרודוקטיביות האישית והצוותית במחקר, בניית אבות טיפוס, תיעוד ומשימות יומיומיות.
• שליטה בכלי קידוד בסיוע בינה מלאכותית כגון Claude Code, Cursor, GitHub Copilot או כלים דומים, ויכולת לשלב אותם ביעילות בתהליך העבודה של הפיתוח.
• מומחיות חזקה ב- Deep learning\ Machine Learning , עם ניסיון מעשי בשימוש במסגרות כגון PyTorch או TensorFlow.
• הבנה מוצקה של רשתות נוירונים, רשתות נוירונים קונבולוציוניות (CNN), רשתות נוירונים חוזרות (RNN) וארכיטקטורות למידה עמוקה אחרות.
• היכרות עם תכנות GPU וטכניקות אופטימיזציה להאצת אלגוריתמי למידה עמוקה.

מה צריך:

BSc. עם 6 שנות ניסיון
MSc. עם 3 שנות ניסיון
או PHD
מוסדות לימודים - בן גוריון, טכניון, ויצמן, בר אילן, תל אביב והעברית
ניסיון עם Video Diffusion Models

מה צריך:

5 שנות ניסיון בתעשייה בתפקיד Data Science או Machine Learning.
ניסיון בהעברת מודלי Machine Learning לסביבת Production אחריות על המודל בסביבת הייצור, כולל ניטור, אימון מחדש (Retraining) ופתרון תקלות.
ניסיון בפרוטוטייפים בלבד או בהטמעה והעברת האחריות לאחרים אינו מספיק.
Python – חובה ניסיון בכתיבת מודולים בדוקים המיועדים ל-Production ו/או אחריות על שירותי Production עם CI/CD. עבודה עם Notebooks וסקריפטים .
PyTorch – ניסיון בבנייה ואימון של ארכיטקטורות מותאמות אישית והעברתן ל-Production.
Big Data Platforms – חובה
חובה בעלות על אחד או יותר מתהליכי Production Engineering,
ניסיון בהעברת אפליקציות LLM או Agentic ל-Production — כולל הוצאה לייצור, ובמידת האפשר גם Evals, Guardrails וניהול עלויות/Latency
ניסיון בעבודה עם נתונים רועשים או בעלי תיוג חלקי (Weakly-labelled)