AI Researcher - Video Generation

מה צריך:

5 שנות ניסיון בתעשייה בתפקיד Data Science או Machine Learning.
ניסיון בהעברת מודלי Machine Learning לסביבת Production אחריות על המודל בסביבת הייצור, כולל ניטור, אימון מחדש (Retraining) ופתרון תקלות.
ניסיון בפרוטוטייפים בלבד או בהטמעה והעברת האחריות לאחרים אינו מספיק.
Python – חובה ניסיון בכתיבת מודולים בדוקים המיועדים ל-Production ו/או אחריות על שירותי Production עם CI/CD. עבודה עם Notebooks וסקריפטים .
PyTorch – ניסיון בבנייה ואימון של ארכיטקטורות מותאמות אישית והעברתן ל-Production.
Big Data Platforms – חובה
חובה בעלות על אחד או יותר מתהליכי Production Engineering,
ניסיון בהעברת אפליקציות LLM או Agentic ל-Production — כולל הוצאה לייצור, ובמידת האפשר גם Evals, Guardrails וניהול עלויות/Latency
ניסיון בעבודה עם נתונים רועשים או בעלי תיוג חלקי (Weakly-labelled)

מה צריך:

לפחות שנתיים ניסיון מעשי בפיתוח מערכות AI / Machine Learning.
ניסיון בבניית Data Pipelines, שילוב מודלים (Batch או Real-Time), הערכה, פריסה ושיפור מתמשך.
שליטה גבוהה ב-Python לצורכי מחקר ופיתוח מערכות Production.
ניסיון מעשי ב-Computer Vision או NLP
הבנה של ארכיטקטורות Deep Learning מודרניות, כולל מגבלותיהן והתמודדות עם מצבי כשל בעולם האמיתי.
תואר שני (MSc) במדעי המחשב או בהנדסה – יתרון משמעותי, או ניסיון מעשי מקביל.

מה צריך:

1-2+ ניסיון בתפקידי Data Scientist
Bsc במדעי המחשב
ניסיון עבודה עם DL - יתרון
ניסיון עבודה מחברות Fintech - יתרון