Deep learning research engineer

מה צריך:

· תואר ראשון או שני בהנדסת חשמל, הנדסת מחשבים, מדעי המחשב או תחום קשור
· 5+ שנות ניסיון מקצועי בפיתוח embedded firmware עם דגש משמעותי על יישום DSP
· ניסיון מעשי עם פונקציונליות DSP נפוצות (FFT, מסננים וכו')
· רקורד מוכח בפיתוח ויישום אלגוריתמי DSP בזמן אמת בשיתוף פעולה עם צוותי אלגוריתמים
· כישורי תכנות חזקים ב-C/C++ עבור מערכות embedded
· ניסיון מעשי נרחב עם מיקרו-בקרים ומעבדי embedded
· ניסיון מוכח עם מערכות הפעלה בזמן אמת (RTOS)
· מומחיות מוכחת בטכניקות תכנון ואופטימיזציה בצריכת אנרגיה נמוכה
· ניסיון עם מתודולוגיות פיתוח agile

מה צריך:

•תואר ראשון בהצטיינות או תואר שני בהנדסת חשמל מאוניברסיטה מובילה.
•ניסיון בפיתוח מערכות רדאר.
•לפחות 7 שנות ניסיון במחקר ופיתוח של מערכות מולטידיסציפלינריות.
•הבנה מעמיקה במערכות וערוצי RF, לרבות רעש, מאזן ערוץ (Link Budget), אנטנות וכדומה.
•ניסיון מוכח בפיתוח אלגוריתמים ועיבוד אותות.
•ניסיון בתכנות ב C/C++ בסביבת Linux .
•אנגלית ברמה גבוהה מאוד, בכתב ובעל פה.
•יתרון ל-
oידע בתחום האנטנות, התפשטות גלים, קרינה ופיזור אלקטרומגנטי
oהיכרות עם מערכות הדמיה, כגון Ultrasound, CT או MRI
oניסיון בהובלת צוותי פיתוח ובניהול פרויקטים

מה צריך:

• תואר שני (MSc) בהנדסת חשמל / פיזיקה / מתמטיקה.
• ניסיון בעבודה עם Matlab, Python ו-++C.
• לפחות 3 שנות ניסיון מעשי כמפתח אלגוריתמים מחוץ לאקדמיה.
• ידע מעמיק בעיבוד אותות (עדיפות לעיבוד אותות שמע/אודיו).
• ניסיון בעבודה עם ציוד מעבדה (עדיפות לציוד שמע/אודיו).
• יכולות אנליטיות חזקות ויכולת פתרון בעיות.