חשיבותו של דאטה אנליסט בארגון
לא סתם הפך דאטה אנליסט להיות תפקיד מבוקש בתחומים גם מחוץ להייטק – עם התקדמות הטכנולוגיה ארגונים וענפים שונים בתעשייה צוברים מדי יום כמויות רבות של מידע שיכול להפיק ערך רב אם מנתחים אותו כראוי. הצבת אדם בתפקיד הזה יכול לעזור לארגון לשפר את תהליך קבלת ההחלטות שלו להתפתחות עסקית או מקצועית ממוקדת יותר באמצעות התבססות על עובדות קיימות המופקות מהנתונים הנצברים. כמו כן, באמצעות המידע הזה אפשר לזהות מגמות וסיכונים עתידיים ולשפר את היעילות התפעולית של הארגון באופן כללי או של חלקים ספציפיים בו – למשל תחום השיווק והמכירות, פיתוח המוצרים, ניהול התקציב ועוד. יש אנשים המשוכנעים שתפקיד של דאטה אנליסט הוא תפקיד ברמת מתחילים אך האמת רחוקה מכך, וגם מעסיקים יודעים שגיוס דאטה אנליסט מקצועי ומנוסה לצוות הוא צעד קריטי וחשוב לקראת התקדמות והתפתחות של הארגון או העסק.
יום בחייו: יום שגרתי של דאטה אנליסט
אופי העבודה של דאטה אנליסט ולוח הזמנים היומי שלו תלויים רבות במקום העבודה ובמשימות היומיות והשבועיות שלו. הינה דוגמאות לכמה מהפעולות השגרתיות שדאטה אנליסט יעסוק בהן בכל מקום עבודה כמעט:
- איסוף נתונים מכל הגורמים, המערכות והמקומות הרלוונטיים כמו מערכות עבודה פנימיות, רשתות חברתיות, מאגרי נתונים ציבוריים ועוד
- סידור וארגון של הנתונים, הכוללים גם ניקוי נתונים ומחיקת פריטים שאינם רלוונטיים
- שימוש בכלים סטטיסטיים וניתוחיים שונים להפקת תמונת מצב, לזיהוי מגמות והזדמנויות או סיכונים בעתיד ולהסקת מסקנות ותובנות
- יצירת דוחות וכלים אינפורמטיביים חזותיים כמו מצגות, תרשימים, לוחות נתונים ועוד כדי להעביר את המסרים החשובים מהנתונים לגורמים הרלוונטיים בהמשך שרשרת העבודה
- הצגת התוצאות שהופקו מניתוח הנתונים לגורמים הרלוונטיים (צוותים, מנהלים או אפילו לקוחות) ועבודה משותפת על הצבת מטרות ויעדים
תחומי האחריות של Data analyst
לעובד בתפקיד data analyst יש כמה תחומי אחריות חשובים לארגון:
- ניהול הנתונים – איסוף הנתונים מהגורמים הרלוונטיים (ומציאת גורמים חדשים לשאוב מהם מידע), בדיקת איכות הנתונים שנאספו, תיעוד של מידע רלוונטי, ניקוי נתונים גולמיים ומחיקת נתונים שאינם רלוונטיים
- עיבוד הנתונים – אחד מהתפקידים החשובים של דאטה אנליסט הוא להפיק ידע ותובנות מהנתונים שהוא עובד קשה לאסוף ולסדר. הוא משתמש בשיטות וכלים שונים כדי לעשות זאת, ולאחר מכן גם מארגן את המסקנות בצורה מסודרת שקל להבין כדי להעביר אותן הלאה
- תחזוקה ופיתוח – מי שעובד בתפקיד data analyst צריך גם לנהל באופן שוטף את התחזוקה והפיתוח של מאגרי הנתונים ושל הטכנולוגיות והכלים שהם משתמשים בהם בעבודה. הם עובדים על שיפור הטכניקות והכלים הקיימים כדי ליצור עבודה יעילה יותר ולהצליח להפיק ידע רב יותר מהנתונים הקיימים
הכלים המובילים לצורך אנליזת נתונים
כל אדם העוסק בניתוח נתונים יכול להשתמש במגוון כלים וטכנולוגיות הקיימות בתחום:
- שפות שאילתא – שימוש בשפות שאילתא כמו SQL או HIVE הוא נפוץ מאוד כדי לעבוד עם מגוון מסדי נתונים ולקבלת תובנות וזיהוי מגמות
- שפות סקריפטים – MATLAB או פיית'ון הן שפות חשובות המסייעות באיסוף נתונים ובאנליזה שלהם
- שפות סטטיסטיקה – R היא שפת סטטיסטיקה מעולה ליצירת אמצעים חזותיים להצגת הנתונים, ולצידה שפות כמו פיית'ון ו-SAS הן חשובות להמשך איסוף הנתונים וסידורם
- מסדי נתונים – כדי לשאוב את כל המידע הנדרש לניתוח מדויק, זיהוי מגמות והסקת מסקנות
- כלים להדמיית נתונים – כלים להצגה נוחה וברורה של הנתונים ושל המסקנות מהם, למשל Tableau, Microsoft Power BI ועוד
יתרונות התפקיד
המקצוע מבוקש בתחומים רבים בשוק העבודה, וזה אומר שאתם תיחשפו לנושאים ולבעלי תפקידים חדשים שלא הייתה לכם עבודה איתם בתפקידי פיתוח או תכנות אחרים. עוד יתרון חשוב של התפקיד הוא החשיפה לכלים הרבים שדאטה אנליסטים משתמשים בהם – אלו מאפשרים פיתוח מקצועי רב שיעמוד לצידכם בהמשך הקריירה ויוכל לפתוח לפניכם הזדמנויות לתפקידים חדשים ומעניינים.
האתגרים של Data Analyst
- ניהול כמות עצומה של מידע – הנתונים הנאספים מדי יום הם רבים מאוד, והדאטה אנליסט צריך להיות מסוגל לדעת לנהל נכון את המידע ולארגן אותו בצורה מיטבית מבלי לאבד פרטים חשובים או להתעסק זמן רב מדי במידע שאינו רלוונטי
- ענייני אבטחת מידע – עבודה צמודה עם צוות אבטחת המידע כדי לוודא שהאיסוף, הסידור והאחסון של הנתונים ושל הידע המופק מהם נשמר בצורה מאובטחת ואינו דולף או חשוף לנזקים של גורמים זדוניים
- אתגרי ניהול זמן – העבודה על איסוף נתונים וניתוחם היא רבה ולפעמים הזמן מועט מדי, כך שכל דאטה אנליסט צריך לדעת איך לתעדף משימות לפי הצרכים והרצונות של הארגון ושל הממונים עליו, כדי להביא לתוצאות בעלות ערך לאורך זמן
דאטה אנליסט שכר ממוצע
שכר של דאטה אנליסט משתנה בהתאם לרמת הניסיון והוותק בתפקיד. אנליסטים בתחילת הדרך (junior) מרוויחים בממוצע בין 17,000 ל-22,000 ש"ח. אנליסטים בדרג ביניים (mid-level) משתכרים לרוב בין 24,000 ל-28,000 ש"ח, בעוד שדאטה אנליסטים בכירים (senior) יכולים להגיע לשכר של 30,000 עד 34,000 ש"ח בחודש. בחברות הייטק או ארגונים מבוססי דאטה, השכר עשוי להיות אף גבוה יותר – במיוחד אם נדרש ידע בכלים מתקדמים ובניסיון ניהולי.
התקדמות בקריירה: אפשרויות ההתקדמות מתפקיד דאטה אנליסט
למי שכבר התנסה כמה שנים בתפקיד של דאטה אנליסט מחכות אפשרויות התקדמות רבות, החל בניהול צוות של אנליסטים וכלה בניהול בתחומים אחרים כמו ניהול מוצר בתחום הדאטה, ניהול מערכות BI, ניהול מסדי נתונים ועוד. כמו כן, הם יכולים להתמקצע בנישה אחרת של תחום האנליזה, למשל בתחום האבטחה, בתחום השיווק או בתחום הפיננסים – כל תחום מייצר מדי יום כמות עצומה של נתונים, וכדי לנתח אותו ביעילות דרושים עובדים עם עין חדה, יכולת זיהוי מגמות והזדמנויות וכמובן ידע מקצועי ספציפי בתחום שעובדים בו נוסף על היכולות הרבות שיש להם בתחום ניתוח הנתונים והסטטיסטיקה.
לסיכום
נתונים הם אחד הנכסים החשובים ביותר של כל עסק וארגון, וכל אחד כזה צריך צוות מקצועי שיידע לאסוף את הנתונים, לסדר ולארגן אותם וגם להפיק מהם את התובנות הנדרשות. הביקוש למקצוענים בתחום הזה הוא גדול והם גם מקבלים שכר מתגמל על עבודתם, ואצלנו באתר דיאלוג תוכלו להתרשם ממגוון המשרות הרבות בתחום ניתוח הנתונים ולמצוא את העבודה הבאה שלכם כדאטה אנליסט.
