מידע הוא דבר שנמצא בבסיס פעילותם של עסקים מאז ומתמיד. עם השנים התפתחה היכולת הטכנולוגית לא רק לשמור ולנהל את המידע בנוחות, אלא גם "לשאוב" ממנו תובנות נסתרות. שאיבה המידע דורשת כלים טכניים רבים ובמיוחד – אנשי מקצוע ייעודיים. בחזית התחום נמצא תפקיד מהנדס הנתונים או data engineer. איך אפשר להקדם בתורdata engineer, משהו השכר של data engineer בכיר ומהם היתרונות של התפקיד? על כל אלה נענה במאמר שלפניכם.
מהנדס נתונים עוסק בהכנת נתונים לתהליך תחקור, כדי שהעסק יוכל לנצל את היקפי המידע הגדולים שנצברים בו להפקת ערך עסקי דרך זיהוי מגמות וחריגות, הפקת תובנות ועוד. מהנדס הנתונים עוסק באיסוף מידע ממקורות שונים, "טיובם" לפורמט מסודר ותקין, איחודם למאגר מידע נוח לשימוש והנגשתם לכל מי שזקוק לכך בעסק. זאת, על רקע נפחי המידע הגדלים שיש לעבד בעסקים, הגיוון הרב בסוגי המידע, אתגרי עיבוד מידע מהעבר לצד מידע שרוצים לנתח בזמן אמת, מידע מובנה ובלתי מובנה ואתגרים נוספים. סיניורים בעלי רקע מקצועי קרוב לתחום, יוכלו למצוא בו כיוון התקדמות מקצועי מעניין, משתלם ומספק. גם לאנשי הייטק בעלי רקע מקצועי שרחוק מהתחום, תפקיד data engineer עשוי להיות שינוי כיוון מרענן ומרתק. בהקשר זה, חשוב להזכיר גם תפקיד קרוב לו מאוד – Data Scientist. פעמים רבות, אדם שעושה את ניתוח הנתונים בפועל הוא "מדען הנתונים", בעוד שמהנדס הנתונים מטפל יותר בחלק הראשוני של הכנתם לניתוח. ההבדלים בין התפקידים לא תמיד חד משמעיים.
לעבודה בתפקיד זה יתרונות רבים הכוללים את היתרונות האלה:
· מקצוע משתלם מאוד – מהנדס נתונים משתכר בשכר מהגבוהים שבעולם ההייטק (מיד נמחיש זאת בכמה נתונים).
· בקדמת הטכנולוגיה – טכנולוגיות רבות מתיישנות בהייטק ולעיתים די מהר. מהנדס הנתונים הוא מקצוע חדשני אשר עובד בשילוב הטכנולוגיות העדכניות ביותר.
· חיוני תמיד – מתי לא יידרש ניתוח נתונים מתקדם? נכון לעכשיו, נראה שזהו היבט של הפעילות העסקית שיידרש תמיד. לתפקיד ערך עסקי גדול, רואים זאת בעיקר בתרומתו הפוטנציאלית לקבלת המענה הטוב ביותר לשאלות עסקיות חשובות. למשל לגבי גישות upselling – כיצד לעודד את הלקוח שמתעניין במוצר מסוים, לרכוש מוצרים יקרים יותר מאותו סוג.
· תחום שלו אופק מקצועי – ישנן אפשרויות רבות להתקדמות במסגרת התפקיד עצמו.
מתעניינים בקריירת המשך כ-data engineer? יש אוסף רחב למדי של נושאים וכלי עזר אשר תצטרכו ללמוד ולרכוש בהם ניסיון. ייתכן שבתור סיניורים בהייטק, יש לכם כבר ידע כזה או אחר בחלקם ואולי גם ניסיון. הדבר בוודאי יהווה יתרון, אך תוכלו להתקדם גם בלי רקע כזה. בין היתר תצטרכו ללמוד על בסיסי נתונים שונים, עולם הביג דאטה והכלים שסביבו, טכנולוגיות משלימות חשובות כגון וירטואליזציה, נושאים מיוחדים כמו למידת מכונה וכן מיומנויות תכנות מסוימות.
שכרו של עובד מתחיל בתחום זה יחל מ-15,000 ש"ח לחודש. לאחר כמה שנים של צבירת ותק אפשר להגיע למשכורות בטווח של 30,000-25,000 ש"ח. מנהל במקצוע ה-Data Engineer עשוי להשתכר בעד 40,000 ש"ח.
Data Engineer הוא בהחלט מקצוע מרתק, משתלם ורב אפשרויות והוא גם מקצוע מיוחד במינו. כך שאם זה מעניין אתכם, כדאי להתעמק יותר בדברים, לחפש מקור איכותי להכשרה מתאימה ולהתקדם.
עם הסוכן החכם שלנו אפשר לקבל רק את ההצעות שמעניינות אותך, ישר למייל
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
באתר זה בוצעו עבודות הנגשה מלאות בהתאם לתקן WCAG 2.0 לרמה AA, ואנו עושים כמיטב יכולתינו על מנת לדאוג שישאר נגיש בכל זמן.
תאימות דפדפנים ומערכות הפעלה:
Google Chrome, FireFox, Safari, Opera, Microsoft Edge, Android , iOS.
התאמות כלליות:
כפתור להפעלת נגישות בסיסית, ניווט ע"י המקלדת, התאמה לקוראי מסך, דילוג לתוכן המרכזי.
התאמות טקסט ותוכן בממשק:
שינוי גדלי הגופן והדגשת קישורים.
התאמות צבעים ותצוגה:
התאמה לקוראי מסך, שינוי ניגודיות, שינוי האתר לצבעי אפור,צבעים מנוגדים, שינוי צבע הטקסטים, עצירת אנימציות ותנועה.
הבהרה והערות:
למרות מאמצנו הרבים לאפשר את התאמת האתר ברמה הטובה ביותר, יתכן ויתגלו דפים או חלקים באתר שטרם הונגשו או שטרם נמצא בעבורם הפתרון הטכנולוגי. יחד עם זאת, אנו ממשיכים בכל עת לשפר, להוסיף ולעדכן יכולות לממשק הנגישות באתר, וכן להתאים ואף לפתח טכנולוגיות חדשות על מנת להגיע לרמת הנגישות האופטימלית ביותר, בכל רגע נתון ובהתאם להתקדמות הטכנולוגית.