Deep Learning Engineer

מה צריך:

•תואר ראשון בהצטיינות או תואר שני בהנדסת חשמל מאוניברסיטה מובילה.
•ניסיון בפיתוח מערכות רדאר.
•לפחות 7 שנות ניסיון במחקר ופיתוח של מערכות מולטידיסציפלינריות.
•הבנה מעמיקה במערכות וערוצי RF, לרבות רעש, מאזן ערוץ (Link Budget), אנטנות וכדומה.
•ניסיון מוכח בפיתוח אלגוריתמים ועיבוד אותות.
•ניסיון בתכנות ב C/C++ בסביבת Linux .
•אנגלית ברמה גבוהה מאוד, בכתב ובעל פה.
•יתרון ל-
oידע בתחום האנטנות, התפשטות גלים, קרינה ופיזור אלקטרומגנטי
oהיכרות עם מערכות הדמיה, כגון Ultrasound, CT או MRI
oניסיון בהובלת צוותי פיתוח ובניהול פרויקטים

מה צריך:

• תואר שני (MSc) בהנדסת חשמל / פיזיקה / מתמטיקה.
• ניסיון בעבודה עם Matlab, Python ו-++C.
• לפחות 3 שנות ניסיון מעשי כמפתח אלגוריתמים מחוץ לאקדמיה.
• ידע מעמיק בעיבוד אותות (עדיפות לעיבוד אותות שמע/אודיו).
• ניסיון בעבודה עם ציוד מעבדה (עדיפות לציוד שמע/אודיו).
• יכולות אנליטיות חזקות ויכולת פתרון בעיות.

מה צריך:

• תואר ראשון או שני במדעי המחשב, הנדסת חשמל או תחום אחר קשור.
•5+ שנות ניסיון כמפתח אלגוריתמים\Data Scientist.
• יכולת למנף כלי בינה מלאכותית כדי להגביר את הפרודוקטיביות האישית והצוותית במחקר, בניית אבות טיפוס, תיעוד ומשימות יומיומיות.
• שליטה בכלי קידוד בסיוע בינה מלאכותית כגון Claude Code, Cursor, GitHub Copilot או כלים דומים, ויכולת לשלב אותם ביעילות בתהליך העבודה של הפיתוח.
• מומחיות חזקה ב- Deep learning\ Machine Learning , עם ניסיון מעשי בשימוש במסגרות כגון PyTorch או TensorFlow.
• הבנה מוצקה של רשתות נוירונים, רשתות נוירונים קונבולוציוניות (CNN), רשתות נוירונים חוזרות (RNN) וארכיטקטורות למידה עמוקה אחרות.
• היכרות עם תכנות GPU וטכניקות אופטימיזציה להאצת אלגוריתמי למידה עמוקה.