על התפקיד:

לחברת Start Up המפתחת פלטפורמה המאפשרת לחברות להנפיק אופציות למניות עובדים (ESOP) לכל עובד מכל סוג בכל מדינה דרוש/ה Lead AI Engineer. במסגרת התפקיד כפונקציה ראשונה בארגון, אחריות על תחום ה-AI בחברה תוך פיתוח אלגוריתמים מסוג NLP ב-Python ובהמשך הקמת צוות. יושבים בת"א קו רכבת ומאפשרים יום בשבוע עבודה מהבית

מה צריך:

MSc במדעי המחשב/חשמל ואלקטרוניקה
5 ומעלה שנות ניסיון כ-Data Scientist/Data Engineer
ניסיון בפיתוח אלגוריתמים מסוג NLP

על החברה:

חברת סטארט-אפ שפיתחה פלטפורמה גלובלית לניהול והבטחת תאימות של מענקי הון לעובדים בהתאם לחוקי המס בכל מדינה. לקוחות החברה מנהלים ביעילות את תוכניות ההון שלהם, נמנעים מקנסות פיננסיים וממקסמים את הטיפול במס עבור כל עובד. תעשיה: Fintech
  • לאחר גיוס הון
מספר משרה: 91489

תפקידים דומים:

Data Engineer

לחברה המפתחת מערכת מבוססת ענן לניהול תהליכי השיווק וההפצה הדיגיטליים של חברות ביטוח בארה"ב, דרוש/ה Data Engineer. התפקיד כולל בנייה ותחזוקה של Data Pipelines סקיילביליים על גבי AWS, עיבוד נתונים בהיקפים גדולים באמצעות Spark והפיכתם לנתונים מוכנים לאנליטיקה, תוך דגש על איכות נתונים, ביצועים ועבודה בסביבת production. משרדי החברה נמצאים ברמת החייל, משלבים יום עבודה מהבית.

מה צריך:

5 ומעלה שנות ניסיון כ-Data Engineer
ניסיון חזק בפיתוח ב-Python (PySpark, pandas, boto3).
ניסיון בעבודה עם Big Data Frameworks (בדגש על Spark) ו-Schema Evolution.
היכרות עם טכנולוגיות Lakehouse, בדגש על Apache Iceberg.
ניסיון עם שירותי AWS: EMR, S3, Glue, Athena.
ניסיון בכלי Orchestration כגון Airflow.
הבנה טובה של CI/CD וניהול גרסאות (GitHub Actions).
  • PYTHON

על החברה:

מפתחים מערכת לניהול ה DATA ללקוחות, המערכת מטייבת נתונים, מייעלת ומעלה את הרווחיות של הלקוחות.
  • איזון עבודה / בית
  • פעילות ספורט

מקצוע:

Data Engineer
מספר משרה: 94319
יותר מידע

Data Scientist

לחברה המפתחת מערכת מבוססת ענן לניהול תהליכי השיווק וההפצה הדיגיטליים של חברות ביטוח בארה"ב, דרוש/ה Data Scientist. התפקיד כולל עבודה בליבת המוצר על ניתוח דאטה, פיתוח מודלי Machine Learning ו-GenAI, והובלת תהליכים מקצה לקצה – משלב המחקר וה-POC ועד פרודקשן סקיילבילי. העבודה נעשית בשיתוף עם Data Engineers ו-Product, במטרה לתרגם נתונים מורכבים לתובנות ומדדים שמניעים החלטות עסקיות וצמיחה. משרדי החברה נמצאים ברמת החייל, משלבים יום עבודה מהבית.

מה צריך:

5 ומעלה שנות ניסיון כ-Data Scientist
מומחיות עמוקה ב־Python ו־SQL, וניסיון בעבודה עם ML Pipelines בענן
רקע חזק ב־Time Series Forecasting, Clustering, Classification ו־Predictive Modeling
ניסיון בעבודה עם מאגרי נתונים גדולים, והבנה מעמיקה של Data Pipelines, Feature Engineering ואופטימיזציית מודלים
חשיבה אנליטית חזקה בשילוב הבנה עסקית – יכולת לתרגם נתונים לתובנות ישימות עם השפעה אמיתית
יכולת עבודה עצמאית, לקיחת בעלות והובלת יוזמות ופרויקטי Data Science מקצה לקצה
היכרות עם Deep Learning, Reinforcement Learning או Generative AI
ניסיון מעשי בעבודה עם פלטפורמות ענן (AWS, GCP, Azure) לצורכי פריסה של מודלי ML
יכולות תקשורת מצוינות ויכולת עבודה עם צוותים חוצי־ארגון והנגשת רעיונות מורכבים לקהלים לא־טכניים

על החברה:

מפתחים מערכת לניהול ה DATA ללקוחות, המערכת מטייבת נתונים, מייעלת ומעלה את הרווחיות של הלקוחות.
  • איזון עבודה / בית
  • פעילות ספורט

מקצוע:

Data Scientist
מספר משרה: 94309
יותר מידע

Senior Machine Learning Engineer

לחברה גלובלית מצליחה דרוש/ה Senior Machine Learning Engineer. החברה מפתחת פלטפורמת AdTech חכמה בזמן אמת, מבוססת AI ו-Big Data, המפעילה מנועי קבלת החלטות מתקדמים בקנה מידה עצום ומשפיעה על מיליוני משתמשים ברחבי העולם. התפקיד הינו חלק מצוות וכולל הובלה ופיתוח של מערכות Machine Learning בזמן אמת בLarge-scale, המשלבות מודלים ואלגוריתמים עם דאטה ולוגיקה עסקית לצורך קבלת החלטות מהירות ומדויקות בפרודקשן. יושבים בנתניה קו רכבת ועובדים 3 ימים בשבוע מהבית, חברה שהיא דוג פרנדלי🐶

מה צריך:

BSc בהנדסת תוכנה/מדעי המחשב
5+ שנות ניסיון כ-Machine Learning Engineer / Applied ML Engineer
ניסיון חזק מאוד ב-Python (Production-level)
שליטה גבוהה ב-SQL ועבודה יומיומית עם דאטה בהיקפים גדולים
ניסיון מוכח בעבודה עם Big Data ו-High Scale systems
(מאות מיליונים / מיליארדי אירועים ביום)
ניסיון בפיתוח והפעלה של מערכות ML בפרודקשן
(inference, scoring, real-time decision making)
ניסיון בעבודה עם Streaming / Messaging
(Kafka / PubSub / דומה)
ניסיון בעבודה בסביבות ענן (AWS / GCP) ו-Kubernetes
ניסיון בעבודה עם NoSQL / In-Memory Databases
(Redis / Aerospike / Bigtable – יתרון)
הבנה של תהליכי ML lifecycle: feature engineering, deployment, monitoring
אוריינטציה חזקה ל-ביצועים, latency, יציבות וסקייל
  • Big Data
  • PYTHON
  • SQL

על החברה:

פלטפורמת AdTech ו-Data גלובלית המתמחה בפרסום מבוסס AI ובפתרונות שיווק בעולם המובייל.
  • ידידותי לכלבים

מקצוע:

Data Scientist
מספר משרה: 94293
  • השרון
  • טווח שכר 30K - 45K
  • מספר משרה: 94293
יותר מידע