על התפקיד:

למרכז ה- R&D של ענקית תקשורת בינלאומית המתמחה בפיתוח Smart Mobile, ציוד לרשתות תקשורת ופתרונות אבטחת מידע דרוש/ה Gen AI Infrastructure Engineer&Researcher לקבוצת ה- Future-Data-Center-Infrastructure אשר מתמחה בתכנון של ארכיטקטורת חומרה-תוכנה שמאיצה AI workloads ומבצעת אופטימיזציה לניצול משאבים. הצוות מפתח פתרונות חדישים עבור אתגרי AI infrastructure עם התמקדות ב- Generative AI ו- large language models (LLMs). במסגרת התפקיד תכנון ויישום טכניקות לאופטימיזציה עבור transformer-based models. עיסוק במחקר ומעקב אחר פריצות דרך אקדמאיות באופטימיזציה של LLM. הנעת architectural improvements עבור large-scale model serving systems. פיתוח ואופטימיזציה של infrastructure components תוך שימוש ב- PyTorch ו-frameworks אחרים. הטמעה ואופטימיזציה של פתרונות model serving באמצעות frameworks כמו vLLM, TGI, ו- MindIE.

מה צריך:

BSc בהנדסת מחשבים/מדעי המחשב
5 ומעלה שנות ניסיון
ניסיון בכתיבת קוד ב- Python ו- C++/C
ניסיון מעמיק עם PyTorch ו- deep learning frameworks אחרים
הבנה מעמיקה של transformer architecture (Attention, MLP, KV cache)
ניסיון עם LLM serving frameworks וטכניקות אופטימיזציה
הבנה חזקה של system-level of hardware accelerators
ניסיון ב- system design ו- architecture
ניסיון ב- building ו- optimizing infrastructure components
ניסיון ב- LLM deployment optimization - Parallelization strategies / Scheduling optimization / Batching strategies
ידע ב- memory optimization עבור large-scale models

על החברה:

חברה המשמשת כמרכז פיתוח עבור ענקית בינ"ל. עוסקים בפיתוח מגוון ומתקדם בתחומי תקשורת, אבטחת מידע, AI ועוד.
מספר משרה: 92803

תפקידים דומים:

ML Developer

לחברת סטארט-אפ בתחום המכשור הרפואי דרוש/ה ML Developer. מפתחים טכנולוגיה שמבוססת חומרה תוכנה, מאפשרת לגורמים שונים לזהות התנהגות חריגה על בסיס בלוטות הזיעה. עובדים בעיקר מול השוק האמריקאי. משרדי החברה נמצאים בירושלים, עבודה מהמשרדים.

מה צריך:

• תואר ראשון או שני במדעי המחשב, הנדסת חשמל או תחום אחר קשור.
•5+ שנות ניסיון כמפתח אלגוריתמים\Data Scientist.
• יכולת למנף כלי בינה מלאכותית כדי להגביר את הפרודוקטיביות האישית והצוותית במחקר, בניית אבות טיפוס, תיעוד ומשימות יומיומיות.
• שליטה בכלי קידוד בסיוע בינה מלאכותית כגון Claude Code, Cursor, GitHub Copilot או כלים דומים, ויכולת לשלב אותם ביעילות בתהליך העבודה של הפיתוח.
• מומחיות חזקה ב- Deep learning\ Machine Learning , עם ניסיון מעשי בשימוש במסגרות כגון PyTorch או TensorFlow.
• הבנה מוצקה של רשתות נוירונים, רשתות נוירונים קונבולוציוניות (CNN), רשתות נוירונים חוזרות (RNN) וארכיטקטורות למידה עמוקה אחרות.
• היכרות עם תכנות GPU וטכניקות אופטימיזציה להאצת אלגוריתמי למידה עמוקה.

על החברה:

חברה המפתחת טכנולוגיה שכוללת גם חומרה וגם תוכנה, שיאפשרו לגורמים שונים לזהות התנהגות חריגה על בסיס הפעילות של בלוטות הזיעה.
  • לאחר גיוס הון

מקצוע:

Data Scientist
מספר משרה: 95134
יותר מידע

AI Researcher - Video Generation

לחברת סטארט-אפ מובילה המתמחה ביצירת מדיה סינתטית ודמויות AI אינטראקטיביות דרוש/ה AI Researcher - Video Generation. חברה יציבה ומצליחה שנתמכת על ידי קרנות הון סיכון מהשורה הראשונה. יושבים במרכז הארץ ומשלבים עבודה מהבית.

מה צריך:

BSc. עם 6 שנות ניסיון
MSc. עם 3 שנות ניסיון
או PHD
מוסדות לימודים - בן גוריון, טכניון, ויצמן, בר אילן, תל אביב והעברית
ניסיון עם Video Diffusion Models

על החברה:

חברת סטארט-אפ מובילה המתמחה ביצירת מדיה סינתטית ודמויות AI אינטראקטיביות תעשיה: AI,סייבר ואבטחת מידע

מקצוע:

Data Scientist
מספר משרה: 95108
יותר מידע

Senior Data Scientist

משרת Senior Data Scientist לחברה המפתחת פתרונות AI וטלמטיקה חכמים לתעשיית הרכב, המאפשרים חיזוי תקלות ברכב וניתוח התנהגות נהגים באמצעות ניתוח נתוני רכב בזמן אמת. במסגרת התפקיד פיתוח והטמעה של פתרונות Machine Learning ו־AI מקצה לקצה, מעיבוד מיליארדי נתוני רכב ובניית מודלים ועד העלאה ל־Production, ניטור ותחזוקה שלהם.

מה צריך:

5 שנות ניסיון בתעשייה בתפקיד Data Science או Machine Learning.
ניסיון בהעברת מודלי Machine Learning לסביבת Production אחריות על המודל בסביבת הייצור, כולל ניטור, אימון מחדש (Retraining) ופתרון תקלות.
ניסיון בפרוטוטייפים בלבד או בהטמעה והעברת האחריות לאחרים אינו מספיק.
Python – חובה ניסיון בכתיבת מודולים בדוקים המיועדים ל-Production ו/או אחריות על שירותי Production עם CI/CD. עבודה עם Notebooks וסקריפטים .
PyTorch – ניסיון בבנייה ואימון של ארכיטקטורות מותאמות אישית והעברתן ל-Production.
Big Data Platforms – חובה
חובה בעלות על אחד או יותר מתהליכי Production Engineering,
ניסיון בהעברת אפליקציות LLM או Agentic ל-Production — כולל הוצאה לייצור, ובמידת האפשר גם Evals, Guardrails וניהול עלויות/Latency
ניסיון בעבודה עם נתונים רועשים או בעלי תיוג חלקי (Weakly-labelled)

על החברה:

חברה מולטידספלנרית בתחום האוטומטיב המפתחת התקנים שמתחברים לרכב ומספקים מידע כולל על מצב המערכות ברכב כולל צפי תקלות. עובדים מול ציי רכבים ויצרני רכבים. תעשיה: Automotive

מקצוע:

Data Scientist
מספר משרה: 95103
יותר מידע